Diplomado de Consultoría en Inteligencia Artificial, Automatizaciones y Agentes IA
Contexto e Información
En un mundo donde la transformación digital y la disrupción tecnológica redefinen cada sector, las organizaciones necesitan adaptarse a un entorno de constante cambio. La Inteligencia artificial, las automatizaciones de procesos y los agentes IA están revolucionando todo el mundo laboral y profesional que conocemos. En todas las áreas se están generando soluciones inteligentes que optimizan la productividad y mejoran la competitividad en los mercados globales.
Para mantenerse a la vanguardia, las empresas requieren profesionales capaces de liderar proyectos de innovación y aplicar el poder de la inteligencia artificial, el machine learning y las automatizaciones avanzadas de procesos. Los agentes inteligentes no solo transforman la toma de decisiones y la interacción con clientes, sino que también permiten modelos de negocio más escalables, eficientes y sostenibles. Comprender estas tendencias y gestionarlas estratégicamente será esencial en la nueva economía digital.
Los consultores especializados en IA deben combinar visión estratégica con dominio técnico en Agentes IA, big data y automatizaciones de procesos. Esto implica adoptar metodologías ágiles, enfoques disruptivos y herramientas digitales que permitan diseñar proyectos de consultoría con alto impacto y escalabilidad. La capacidad de anticipar cambios, integrar agentes inteligentes y optimizar procesos mediante IA será clave para el liderazgo en entornos digitales.
En este Diplomado Internacional de Consultoría en Inteligencia Artificial, Automatizaciones y Agentes IA, desarrollarás competencias para impulsar la transformación digital en empresas y organizaciones. Aprenderás a diseñar e implementar automatizaciones de procesos en diferentes áreas de gestión, y crear y gestionar agentes IA que potencien la innovación, la eficiencia operativa y la competitividad en la era digital.
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¿Qué certificado se entrega una vez finalizado el Diplomado?
Diplomado avalado por la Escuela de Negocios especializada en Innovación Digital y Alta Dirección Empresarial a nivel Internacional, European Open Business School (European Open Business School), con sede y campus universitario en Madrid, España.
Certificado avalado y reconocido por EOBS, institución con más altos rankings de nivel educativo de toda Europa. La institución educativa cuenta con la certificación en las normas ISO 9001, ISO 14001 e ISO 27001, que muestran no solamente su nivel educativo, sino sus calidad en procesos y seguridad de la información.
Recibirás un Certificado como el ejemplo mostrado + una página adicional sobre el aval del European Open Business School. El certificado además tendrá un código único de validación que servirá como seguridad adicional sobre tus conocimientos obtenidos.
Salidas Laborales y Profesionales
Clases asincrónicas
170
Clases en Vivo
16
Bloques de estudio
4
(BLOQUES INTENSIVOS)
Similar a 8 bloques o 8 meses de cursado
Salidas Laborales
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Porque tendrás una combinación de cursado asincrónico y sincrónico, que te permitirá completar la diplomatura a la vez que trabajas sin ningún problema, en una plataforma donde cada vivo y cada clase, quedará grabada para que puedas volver a verla las veces y a las horas que quieras. Con respecto al contenido tendrás un Programa integral, abarca tanto la inteligencia artificial y el metaverso, como la innovación disruptiva, la automatización avanzada y la transformación digital, revolucionando la forma en que interactuamos, creamos y hacemos negocios en un mundo hiperconectado.

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Programa de Estudio
- Bloque 1: Project Management e Inteligencia artificial aplicada a la dirección de proyectos & equipos.
- Bloque 2: Inteligencia artificial en diversos sectores productivos: Herramientas prácticas y usos.
- Bloque 3: Transformación digital y automatización de procesos.
- Bloque 4: Inteligencia artificial aplicada, agentes autónomos y nuevas experiencias digitales.
¡Haz click en cada Bloque de Estudio para visualizarlo!
Project Management e Inteligencia Artificial aplicada a la dirección de proyectos y equipos | |
1.1 Project Management. Ejecución y consultoría en el tema. | |
1.2 Planificación y ejecución de un proyecto. Los Actores del Proyecto: Stakeholders. Planificación de las comunicaciones y manejo de intereses. | |
1.3 Modelos de Gestión del Cambio: Adkar, Kotter, y otros. | |
1.4 Generación de Métricas, KPIs, OKRs e indicadores de mejora continua. | |
1.5 Metodologías ágiles, tradicionales e innovadoras. Modelos Híbridos. | |
1.6 Metodologías para sectores varios: SCRUM y Kanban. | |
1.7 Metodologías para proyectos del sector software/tecnología: Programación Extrema (XP) y DevOps. | |
1.8 Uso de la herramienta Notion de proyectos e integración de la inteligencia artificial. | |
1.9 Gestión y uso de herramientas digitales útiles en el Project Management: Trello y Mural. | |
2.0 Herramientas de IA aplicadas a la gestión de proyectos: Microsoft Copilot y OTTER Ai. | |
2.1 Herramientas de IA para mejorar y eficientizar la comunicación y reuniones del equipo. | |
2.2 Complementos de IA para planillas de cálculo y otras herramientas del día a día. |
Inteligencia artificial en diversos sectores productivos: Herramientas prácticas y usos | |
1.1 Inteligencia artificial aplicada a procesos educativos del personal. | |
1.2 Inteligencia artificial en el sector agropecuario. | |
1.3 Inteligencia artificial aplicada al marketing. | |
1.4 Inteligencia artificial en el sector legal y fintech. | |
1.5 Inteligencia artificial en el sector salud, turismo y logística. | |
1.7 Inteligencia artificial generativa: ChatGPT y otras. | |
1.9 Creación de agentes GPT con OpenAI. | |
2.1 Ingeniería de prompts y personalización. | |
2.2 Inteligencia artificial para la investigación científica: Notebook LM. | |
2.3 Consultoría a empresas: diagnóstico y procesos de adquisición de clientes. |
Transformación digital y automatización de procesos | |
1.1 Marcos de referencia y metodologías para transformar una organización. | |
1.2 Personas, procesos y tecnologías en la transformación digital. | |
1.3 Transformación digital aplicada a empresas de distintos sectores productivos. | |
1.4 Disrupción digital por sectores. | |
1.5 Identificación de procesos clave que pueden automatizarse con IA. | |
1.6 Enfoques prácticos para integrar IA en la transformación digital. | |
1.7 Sistemas de información y digitalización de la cadena productiva. | |
1.8 Automatización en la transformación digital: Herramientas útiles. | |
1.9 Zapier: automatización de tareas conectando sin programar. | |
2.0 Make: creación de flujos visuales complejos para integrar procesos y datos. | |
2.1 N8N: herramienta open source para diseñar automatizaciones avanzadas con flexibilidad. |
Inteligencia artificial aplicada, agentes autónomos y nuevas experiencias digitales | |
1.1 Inteligencia artificial para creación de aplicaciones y sitios web: uso de la herramienta Lovable. | |
1.2 Lovable: desarrollo de software no-code para startups y soluciones internas en empresas. | |
1.3 Manus IA: creación de agentes autónomos para automatización de tareas y análisis de datos. | |
1.4 Introducción a la programación: lógica básica. | |
1.5 Aprendizaje automático. | |
1.6 Sincronización y portabilidad digital. | |
1.7 Nuevas tecnologías aplicadas a la comunicación y al marketing. | |
1.8 Metaverso y experiencias inmersivas. | |
1.9 Realidad aumentada. |