Diplomado en Dirección y Gestión de Empresas IT
Programa Internacional organizado y dictado por:
Contexto e Información
Con la creciente integración de la tecnología digital en los procesos comerciales y la vida cotidiana, las empresas se enfrentan a desafíos únicos que requieren una dirección estratégica especializada para prosperar en un mercado dinámico y altamente competitivo. Esta creciente dependencia de la tecnología no solo afecta a las empresas de tecnología en sí, sino que también influye en cualquier sector, como por ejemplo la atención médica, la manufactura, logística, y muchos otros, donde la eficacia operativa y la innovación tecnológica son cruciales para mantenerse relevantes y competitivos en un entorno empresarial en constante cambio.
En este contexto global, la dirección y gestión de empresas de tecnología de la información (IT) emerge como un área vital para el éxito empresarial. Estas empresas no solo enfrentan los desafíos generales del mercado, sino que también deben lidiar con la rápida evolución tecnológica y las demandas cambiantes de los clientes en un entorno altamente competitivo. La dirección de empresas IT implican no solo la implementación de prácticas operativas eficientes, sino también el desarrollo de estrategias empresariales innovadoras que aprovechen al máximo las oportunidades tecnológicas emergentes.
Los líderes en este campo deben tener una comprensión profunda de las últimas tendencias tecnológicas y saber cómo aplicarlas estratégicamente para impulsar el crecimiento y la competitividad de la empresa.La capacidad de adaptación y la agilidad son cualidades esenciales para estos profesionales. Deben estar preparados para enfrentarse a cambios rápidos y a menudo impredecibles en el mercado tecnológico, y ser capaces de ajustar las estrategias empresariales en consecuencia.
En este Diplomado Internacional te equipararás con las habilidades y conocimientos necesarios para liderar de manera efectiva en el vertiginoso mundo de la tecnología. Aprenderás a liderar, dirigir y gestionar empresas de IT, implementar prácticas operativas eficientes y a desarrollar estrategias empresariales innovadoras que aprovechen al máximo las oportunidades tecnológicas emergentes.
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¿Qué certificado se entrega una vez finalizado el Diplomado?
Diplomado avalado por la Escuela de Negocios especializada en Alta Dirección Empresarial a nivel Internacional, European Open Business School (European Open Business School), con sede y campus universitario en Madrid, España.
Certificado avalado y reconocido por EOBS, institución con más altos rankings de nivel educativo de toda Europa. La institución educativa cuenta con la certificación en las normas ISO 9001, ISO 14001 e ISO 27001, que muestran no solamente su nivel educativo, sino sus calidad en procesos y seguridad de la información.
Recibirás un Certificado como el ejemplo mostrado + una página adicional sobre el aval del European Open Business School. El certificado además tendrá un código único de validación que servirá como seguridad adicional sobre tus conocimientos obtenidos.
Salidas Laborales y Profesionales
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Clases en Vivo
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Bloques de estudio
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Porque tendrás una combinación de cursado asincrónico y sincrónico, que te permitirá completar la diplomatura a la vez que trabajas sin ningún problema, en una plataforma donde cada vivo y cada clase, quedará grabada para que puedas volver a verla las veces y a las horas que quieras. Con respecto al contenido tendrás un Programa integral, que abarca tanto la eficiencia energética, como los espacios verdes, la bioarquitectura y las principales energías renovables que se acoplan a ella.
Programa de Estudio
- Bloque 1: Project Management y metodologías ágiles de trabajo
- Bloque 2: Sectores y proyectos vinculados a nuevas tecnologías
- Bloque 3: Product Management y experiencia de cliente/Usuario IT (CX-UX-UI)
- Bloque 4: Inteligencia artificial, innovación, y transformación digital de empresas
- Bloque 5: Dirección y liderazgo en empresas tecnologicas & IT
- Bloque 6: Administración económica y financiera aplicada a empresas IT
- Bloque 7: Cultura data driven, análisis de datos y Business intelligence
- Bloque 8: Oportunidades, empresas y casos de éxito. Estrategias digitales y Marketing digital.
+ Caso Práctico Final y espacios de consultas vinculados.
¡Haz click en cada Bloque de Estudio para visualizarlo!
| Project Management y metodologías ágiles de trabajo | |
| 1.1 Generación de ideas y tendencias de trabajo. | |
| 1.2 Modelos de negocio: Metodología Canvas y sus variantes. | |
| 1.3 Validación de un proyecto | |
| 1.4 Costos, financiamiento y punto de equilibrio. Herramientas. | |
| 1.5 Ventas, pitch y presentaciones efectivas ante stakeholders. | |
| 1.6 Planificación y ejecución de un proyecto. | |
| 1.7 Los Actores del Proyecto: Stakeholders. Planificación de las comunicaciones y manejo de intereses. | |
| 1.8 Habilidades directivas del project manager. | |
| 2.0 Modelos de Gestión del Cambio: Adkar, Kotter, etc. | |
| 2.0 Generación de Métricas, KPIS, OKRS e indicadores de mejora continua. | |
| 2.1 Metodologías ágiles, tradicionales e innovadoras. Modelos Híbridos. Programación extrema (XP), SCRUM, Kanvan, DevOps. | |
| 2.2 El ciclo de vida de un proyecto y los grupos de procesos: Gestión y uso de herramientas digitales útiles en el Project Management. |
| Sectores y proyectos vinculados a nuevas tecnologías | |
| 1.1 Blockchain, criptoactivos y Tokens | |
| 1.2 Web 3 | |
| 1.3 Inteligencia Artificial | |
| 1.4 Cyberseguridad | |
| 1.5 Internet de las cosas (IOT) | |
| 1.6 Smart Contracts | |
| 1.7 Aspectos legales vinculados al rubro IT | |
| 1.8 Introducción a la programación | |
| 1.9 Realidad virtual, realidad aumentada e impresión 3D. | |
| 1.9 Conceptos vinculados a la robótica. | |
| 1.9 Proyectos en las nuevas tecnologías. | |
| 2.0 Profesionales, salidas laborales y equipos necesarios |
| Product Management y experiencia de cliente/Usuario IT (CX-UX-UI) | |
| 1.1 Product Management en la práctica | |
| 1.2 Investigación/extracción de insights: Medición de la experiencia del cliente (CX) | |
| 1.3 Gestión de la experiencia del cliente: Customer Journey Map | |
| 1.4 Medición y optimización de la satisfacción del cliente. | |
| 1.5 Diseño UX/UI | |
| 1.6 El Diseño Centrado en el Usuario: Prototipo, fases y herramientas | |
| 1.7 Usabilidad y testing para Productos Digitales | |
| 1.8 UX Writing: Contenidos centrados en el usuario, y arquitectura de la información | |
| 1.9 Prácticas para generar una buena UX | |
| 2.0 Herramientas de medición de la Experiencia de Usuario | |
| 2.1 Aportes de la inteligencia artificial al área producto y a la CX | |
| 2.2 Lanzamiento de producto y métricas para medir rendimiento en el área. |
| Inteligencia artificial, innovación, y transformación digital de empresas | |
| 1.1 Ecosistemas de innovación: Innovación incremental vs disruptiva | |
| 1.2 Fases de un proyecto digital | |
| 1.3 Matrices de innovación. | |
| 1.4 Disrupción digital por sectores. | |
| 1.5 Cambios tecnológicos y nuevos actores. Estudio de casos reales. Innovación abierta. | |
| 1.6 Sistemas de información y digitalización de la cadena productiva. | |
| 1.7 Automatización en la transformación digital. | |
| 1.8 Nube (Cloud Computing) | |
| 1.9 Tecnologías que habilitan la transformación digital | |
| 2.0 Inteligencia artificial aplicada a la innovación | |
| 2.1 Inteligencia artificial aplicada al sector educativo | |
| 2.2 Inteligencia artificial aplicada al sector fintech y de servicios IT. | |
| 2.3 Inteligencia artificial aplicada al sector salud, servicios y logística. | |
| 2.4 Desafíos éticos de la inteligencia artificial |
| Dirección y liderazgo en empresas tecnológicas & IT | |
| 1.1 Competencias personales: habilidades directivas y técnicas de gestión del Director de Proyecto | |
| 1.2 Política de empresa: Estrategia y niveles de Estrategia. | |
| 1.3 Planificación estratégica. Gestión estratégica y control. | |
| 1.4 Estilos y culturas organizacionales | |
| 1.5 Estructuras organizativas. Project Governance. | |
| 1.6 Gestión del Portfolio, Programas y Proyectos. | |
| 1.7 Liderazgo e innovación empresarial | |
| 1.8 Planificación de los Recursos Humanos | |
| 1.9 Manejo de equipos y gestión de talento IT | |
| 2.0 Gestión del conocimiento: El aprendizaje organizacional. Creación del conocimiento organizacional. Ejemplos de procesos de la Gestión del Conocimiento. | |
| 2.1 Responsabilidad Social y Ambiental del proyecto IT: Reportes de sustentabilidad | |
| 2.2 Dirección de proyectos de inteligencia artificial | |
| 2.3 Comunicación y talento en la industria 4.0 |
| Administración económica y financiera aplicada a empresas IT | |
| 1.1 Plan de Costos: Estimación, herramientas, control y técnicas. | |
| 1.2 Presupuesto: Herramientas y estructura. | |
| 1.3 Costos de Financiación del Proyecto. | |
| 1.4 Gestión del Valor Ganado. | |
| 1.5 Gestión del Tiempo: Actividades, recursos, cronogramas y herramientas informáticas | |
| 1.6 Plan financiero: Factores, necesidades, objetivos y planificación | |
| 1.7 Plan económico. | |
| 1.8 Modelización de la estructura de financiación. | |
| 1.9 Análisis de viabilidad y riesgo del proyecto |
| Cultura data driven, análisis de datos y Business Intelligence | |
| 1.1 Organización Data Driven y sus retos. | |
| 1.2 Big Data y cultura data driven aplicada a decisiones | |
| 1.3 Analítica de datos y sus tipos (descripción, análisis de casos reales, demostración y práctica). | |
| 1.4 Visualización de datos | |
| 1.5 Machine Learning (Inteligencia artificial) | |
| 1.6 Deep Learning (Inteligencia artificial) | |
| 1.7 Ciclo de vida del dato. | |
| 1.8 Gobierno del dato. | |
| 1.9 Softwares más utilizados: teoría y práctica |
| Oportunidades, empresas y casos de éxito. Estrategias digitales y Marketing digital. | |
| 1.1 Marketing digital, e-commerce y embudos de venta | |
| 1.2 Growth Marketing | |
| 1.3 Dashboard & Analytics | |
| 1.4 Reputación online y comunicación digital | |
| 1.5 Dirección comercial en empresas IT | |
| 1.6 Marketing en empresas IT B2B, B2G y B2C. | |
| 1.7 Métricas e indicadores de rendimiento en áreas comerciales o de IT Marketing | |
| 1.8 Estrategias digitales | |
| 1.9 Líneas de negocio a desarrollar en proyectos de IA | |
| 2.0 Capitales de Riesgo | |
| 2.1 Oportunidades y casos prácticos | |
| 2.2 Inteligencia artificial aplicada al Marketing |
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Requisitos para inscribirse a la Diplomatura:
- Tener o estar cursando un título de grado.
- Tener un CV u hoja de vida.
- Haber finalizado sus estudios escolares iniciales.